stargazer、xtable 等：输出带有星星的自定义标准错误，不包括控制变量答案

【问题标题】：stargazer, xtable, etc.: outputting custom standard errors with stars, excluding control variablesstargazer、xtable 等：输出带有星星的自定义标准错误，不包括控制变量
【发布时间】：2016-09-03 23:26:41
【问题描述】：

下图展示了我试图从 R 输出到 LaTeX 的内容。我愿意使用任何可行的方法/包。

如图所示，所需的输出具有多个模型（列）和多个回归（行）。

我有三个障碍：

首先，如何从两个不同模型中输出低于一个点估计的标准误差？我试图介绍的两个社会企业都不是传统的社会企业。两者都是修改后的集群鲁棒 SE 计算我使用自定义 coeftest() 函数运行回归，并输出 coeftest 对象。

第二，如何呈现星星？我在 R 中设计了一种解决方法，以输出点估计值及其下方的两个 SE 计算，但不像 xtable 或 stargazer 那样自动转移星星。

第三，我只想输出处理变量的点估计和标准误差。正如您在表格底部看到的，在模型 (2) 和 (4) 中有控制变量，但我不想显示有关它们的任何进一步信息。

另外，值得注意的是，我的输出不是lm 对象，而是coeftest 对象，这是stargazer-compatible 但不是xtable-compatible。

【问题讨论】：

标签： r latex xtable stargazer

【解决方案1】：

看看texreg，你需要修改latext代码，插入你想要的代码。

library("texreg");library(lmtest);library("sandwich")
library(nlme)

m1<-lm(distance ~ age, data = Orthodont)
coeftest(m1, vcov=sandwich)

m2<-lm(distance ~ age + Sex, data = Orthodont)
coeftest(m2, vcov=sandwich)

test1=texreg(list(m1,m2),caption="Models",
               label="Compmod",stars=c(0.05, 0.01))
#cat(test1)

model.1 <- lme(distance ~ age, data = Orthodont, random = ~ 1)
model.2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
texreg(list(m1,m2,model.1, model.2),caption="Models",
         label="Compmod", booktabs = TRUE, dcolumn = TRUE)

【讨论】：