【发布时间】：2021-04-08 16:52:01
【问题描述】：
我正在研究一个用于预测性维护的有监督二元分类问题，该问题被表述为以下问题：“这台设备在接下来的 N 个月内发生故障的概率是多少？”
我有一个在单个时间点采集的连续和分类特征的数据集。然后在一段时间内跟踪该机器的状态以查看它是否有任何故障。由此，我的目标要么是数值（以月为单位的失败时间），要么是 null（它没有失败）。
目前，我将其建模为纯二元分类 - 如果失败 > N 个月或没有失败，则为 0，如果失败
干杯！
【问题讨论】：
标签： model regression classification selection