我有一个音频样本，它以 22k Hz 和总样本 = 660k 进行采样，因为持续时间为 30 秒。 (22k*30 = 660k)
当我绘制完整样本的 fft 时，我得到一个具有 660k x 值和对应 y 值的对称图，如图所示：
这似乎读作声音样本的最大频率为 330k Hz，（我认为它在 fft 变换的一半后重复，因为负频率和正频率具有相同的值）。如果我调整声音样本的长度，fft图的最大频率会相应改变 (长度/2 -> 最大频率/2), 这不应该发生，因为频率与样本长度无关。
有什么建议吗？我无法理解这一点。
【问题讨论】：
当您以 fs 的采样率计算长度为 N 的音频（或任何数据）的 FFT 时，结果将是一个数组，Y em>，N 个复数，其中
magnitude(Y(n)) = 频率 (n * fs)/N Hz 处的幅度。
其中 n = 0,1,2,...N。
表示 Y 包含从 0 到 fs 的频率信息（在 matlab 等一些软件中，返回的范围是从 -fs/2 到 fs/2）。
在你的情况下 fs = 22000Hz , N = 660000 所以
magnitude(Y(n)) = 频率 (n * 22000)/660000 Hz 处的幅度； n = 0,1,2,...660000。
所以你的 x 轴应该从 0Hz 运行到 22000Hz，而不是从 0 到 660000。
【讨论】：
np.fft.fftfreq 根据样本数量和采样间隔创建频率数组。将其用于两种情况的 X 轴应该会给出几乎相同的结果（如果您忽略 X 轴值）。