【发布时间】：2020-01-12 03:03:20
【问题描述】：
我有很多 .wav 文件，通过 MIC 通过将手机直接放在人的胸前记录心音。我想从这些声音中计算 BPM。你能帮忙吗？任何库、算法或教程？
【问题讨论】：
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@YevhenKuzmovych 这与我的问题无关
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@Noman-marwat Yevhen Kusmovych 提供的链接，尤其是关于模式检测的链接，对于这类问题来说是非常好的资源。
【发布时间】：2020-01-12 03:03:20
【问题描述】：
你能（你被允许）在某个地方放一些样品吗？
我玩过一些心电图（最多 12 个电极）和神经信号（尖峰看起来很像 R-S 转换）。这些尖峰是如此之大，一个简单的 scipy.signal 中的 find_peaks 就足以检测到它们。不过在那之前我使用了一个巴特沃斯过滤器。您可能也需要，过滤掉 50/60Hz 电源很常见，音频中也可能存在类似的噪音。
找到峰值后，每分钟的节拍数是一个除法（可能还有一些平均值）。
【讨论】：
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我已经上传了一些文件到驱动器。你可以在那里检查。 drive.google.com/open?id=1oFLbx0TAkWmiaaabsL1GcTFT7r_xAJBZ
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您可能对此答案和包含的链接感兴趣：stackoverflow.com/questions/5010941/…
您要做的实际上是计算给定声音文件的傅立叶域，然后确定最强的峰值。这很可能是您的主要信号的频率（在这种情况下应该是心率）。
谢天谢地，别人有already asked / answered this on stackoverflow。
这种方法的唯一警告是，如果有其他重复信号主导心跳，在这种情况下，您可能需要先清理数据。
【讨论】：