【发布时间】：2016-10-27 16:41:32
【问题描述】：
鉴于scipy.interpolate.interp1d（函数f）和一个二维点（假设test_pnt.X和test_pnt.Y）的输出，是否有一个scipy函数来计算从点test_pnt到函数@987654325的最短距离@?
注意：f 是一个接受 x 并返回插值 y 的函数，即 y=f(x)
【问题讨论】：
标签： python scipy interpolation points spline
【发布时间】：2016-10-27 16:41:32
【问题描述】：
你可以使用
scipy.lining.norm(x-test_pnt.X, f(x) - test_pnt.Y)
获取点到函数的实际距离
【讨论】：
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这种情况下的 little-x 是什么？我知道您可以创建一个 for 循环来运行所有可能的 little-x，但我想知道是否有更有效的方法（内置于 scipy）？
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你可能会在这里找到你想要的东西：docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/…