如何将多个 .mat 文件加载到 python 脚本中答案

【问题标题】：How to load multiple .mat files into a python script如何将多个 .mat 文件加载到 python 脚本中
【发布时间】：2020-02-03 17:35:06
【问题描述】：

我想将 38 个 .mat 文件加载到字典中以保存它们。 .mat 文件被命名为 subject1 到 subject38 我试过的代码是一个简单的for循环

    import scipy.io as sio
    data = {}
    for i in range(1, 38):
        data["data{}".format(i)] = sio.loadmat('subject{}.mat'.format(i))

我得到的错误是：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“D:/senior project/python/dataAqu.py”，第 7 行，在数据[“数据{0}”.format(i)] = sio.loadmat('subject{0}.mat'.format(i)) 文件“C:\Users\mamdo\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\scipy\io\matlab\mio.py”，第 208 行，在 loadmat matfile_dict = MR.get_variables(variable_names) 文件“C:\Users\mamdo\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\scipy\io\matlab\mio5.py”，第 292 行，在 get_variables res = self.read_var_array(hdr, 进程) 文件“C:\Users\mamdo\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\scipy\io\matlab\mio5.py”，第 252 行，在 read_var_array return self._matrix_reader.array_from_header(header, process) 文件“mio5_utils.pyx”，第 675 行，在 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header 文件“mio5_utils.pyx”，第 705 行，在 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header 文件“mio5_utils.pyx”，第 778 行，在 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric 中的文件“mio5_utils.pyx”，第 450 行 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element 中的文件“mio5_utils.pyx”，第 355 行 scipy.io.matlab.streams.ZlibInputStream.read_string 中的文件“streams.pyx”，第 194 行文件“pyalloc.pxd”，第 9 行，在 scipy.io.matlab.pyalloc.pyalloc_v 内存错误

【问题讨论】：

对循环的注释：要加载后缀为 1...38 的矩阵，循环应为 for i in range(1,39):。关于错误信息：.mat 文件有多大？
每个 .mat 文件大约为 250 MB。我重新启动了我的电脑，这个错误停止发生，但现在由于文件大小，python 脚本遇到了内存问题。
为什么必须同时加载它们？您可以一次循环浏览它们吗？
我更改了代码以在循环中加载 mat 文件，因此 mat 文件不会一次全部加载并且可以正常工作。谢谢

标签： python scipy

【解决方案1】：

所以我发现了问题。如果出现错误，则不应由任何其他程序（如 matlab）打开 mat 文件重新启动计算机。

此外，如果存在内存问题，请尝试单独集成 mat 文件并执行您需要的任何代码，然后加载下一个文件。

【讨论】：