使用 Python 在 matplotlib 中制作错误栏答案

【问题标题】：making errorbars not clipped in matplotlib with Python使用 Python 在 matplotlib 中制作错误栏
【发布时间】：2011-02-19 23:47:15
【问题描述】：

我在 Python 中使用 matplotlib 绘制一条带有错误条的线，如下所示：

plt.errorbar(xvalues, up_densities, yerr=ctl_sds, fmt='-^', lw=1.2, markersize=markersize,
         markeredgecolor=up_color, color=up_color, label="My label", clip_on=False)
plt.xticks(xvalues)

我使用“xticks”在 x 轴上设置刻度。但是，xvalues 中最后一个点的误差条（即 xvalues[-1]）被剪裁在右侧——这意味着只出现了一半的误差条。即使使用 clip_on=False 选项也是如此。我该如何解决这个问题，以便错误栏完整显示，即使它们的右侧在技术上位于 xvalues[-1] 之外？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scipy plot

【解决方案1】：

在matplotlib中，大部分的细节控制都需要通过Artists来完成。我认为这应该做你想做的：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import uniform as r

x = range(10)
e = plt.errorbar(x, [r(2,10) for i in x], [r(.1,1) for i in x], capsize=8, color='r')

for b in e[1]:
    b.set_clip_on(False)

plt.show()

您遇到的问题是 clip_on 关键字被用于控制标记而不是错误栏。为了控制错误栏，plt.errorbar 返回一个元组，其中第二项是错误栏列表。所以在这里我浏览列表并关闭每个错误栏的剪辑。

【讨论】：

非常好。我实际上尝试了完全相同的事情，但没有看到任何东西，因为我没有正确重绘。
请注意，这只适用于大写字母。如果 bar itelf 被切成两半（正如您在关闭轴时会看到的那样），您也需要对 e[2] 中的所有 b 执行相同的操作。

【解决方案2】：

这是你的意思吗？您想重新定义绘图的水平限制吗？

plt.errorbar(range(5), [3,2,4,5,1], yerr=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5])
ax = plt.gca()
ax.set_xlim([-0.5,4.5])

_{（来源：stevetjoa.com）}

【讨论】：

不，我希望最后一个刻度线位于 4（在您的示例中），水平 x 轴在此结束，没有任何东西超过它。误差线末端的水平线将略微延伸到 x 轴的末端，但 clip_on=False 应该使那些仍然可见......尽管它们没有。有什么想法可以做到这一点吗？