对称直方图或数组？答案

【问题标题】：Symmetrize a histogram plot or array?对称直方图或数组？
【发布时间】：2017-12-02 06:09:55
【问题描述】：

我有一个从 -5 到 5 的直方图，我可以随意操作和绘制它，并且我使用以下 PDF 对其进行单样本 KS 测试：norm、cauchy、students t、laplace。

但是，我必须对数据进行对称化（使其仅从 0 变为 5）并对其进行 KS 测试。这对 norm 和 cauchy 来说都很好.. 但我在 scipy.stats 中找不到“半学生 t”PDF

所以我也非常感谢您的帮助：

1) 在如何绘制从 5、4、3、2、1、0、1、2、... 向上返回的直方图，其中没有负数，不只显示 0 到5 我可以像往常一样为我的 KS 测试设置 loc=0 。（我希望我可以做一个 plt.MirroredAboutX() 什么的？）或者，

2) 有人知道 PDF 中是否有一半学生隐藏在我掩饰的地方吗？

谢谢！

编辑：使用此列表对上述 #1 进行澄清

l = [-1.93067027 -1.00267766 -0.6349767  -0.82698775 -0.59277326 -0.67801007 -0.60888202 -0.27387228 -0.03645225 -0.02120668  0.02004329  0.40640109 0.661673 0.77414735  0.86466529  0.53162743  0.64943555  0.7827397 1.8450599   1.44000795]

plt.hist(l) 显示了从 -2 到 2 的直方图，

plt.hist(np.abs(l)) 向我展示了一个从 0 到 2 的直方图。

我希望从 0 到 2 的直方图现在在 y 轴上进行镜像/翻转，以便 x 轴的范围是从 2 到 2（因为它以 0 为中心），就是这样漂亮的对称直方图。

【问题讨论】：

我想知道这是否与为绝对值做直方图相同。直方图（abs（x））。此外，提供您想要实现的目标的示例代码真的很有意义。
感谢您的推荐，我已经更新了我的问题。
这样更好。但是如果你翻转直方图，你不会得到错误的值吗？ y 轴上的值实际上不再对应任何合理的数字，对吧？
它们会并且只是镜像值，我只需要翻转它，这样我就可以将 KS 测试用于高斯或柯西测试。你知道怎么做吗？

标签： python-2.7 matplotlib plot scipy histogram

【解决方案1】：

您可以绘制一个 numpy 直方图结果的条形图。然后，您可以反转数组以绘制它们的镜像版本。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

l = "-1.93067027 -1.00267766 -0.6349767 -0.82698775 -0.59277326 -0.67801007 -0.60888202 -0.27387228 -0.03645225 -0.02120668  0.02004329  0.40640109 0.661673 0.77414735  0.86466529  0.53162743  0.64943555  0.7827397 1.8450599   1.44000795"
l = np.array(list(map(lambda x: float(x),l.split() )))

step = 0.25
bins = np.arange(0,2.01, step)
hist, edges = np.histogram(np.abs(l),bins=bins)

plt.bar(bins[:-1], hist, width=step, align="edge", ec="k")

plt.bar(-bins[::-1][:-1], hist[::-1], width=step, align="edge", ec="k")

plt.show()

请注意，这样做，y 轴失去了它的定量意义，因为每个值在镜像图中都占了两次。

【讨论】：