x 和 y 必须具有相同的第一维答案

【问题标题】：x and y must have same first dimensionx 和 y 必须具有相同的第一维
【发布时间】：2017-10-23 03:06:45
【问题描述】：

我收到值错误：“x 和 y 必须具有相同的第一个维度，但具有 (662534,) 和 (331267, 2) 形状” 我的代码

from scipy import signal
import scipy as sy
import scipy.fftpack as syfp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
array = np.loadtxt("file1.csv", dtype = np.float, usecols = (0,1), delimiter = ',')
lenght =len(array)
x = sy.linspace(0.00001, lenght*0.00001, num=lenght)
FFT = syfp.fft(array)
freqs = syfp.fftfreq(array.size, d=(x[1]-x[0]))
plt.subplot(211)
plt.plot(x, array)
plt.subplot(212)
plt.plot(freqs, sy.log10(FFT), 'x')
plt.show()

【问题讨论】：

完整的回溯会更容易。尽管如此，考虑到331,267 * 2 == 662,534，这可能是两个序列被链接，而它们不应该链接，反之亦然......
这个错误是不言自明的......
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标签： python numpy matplotlib scipy fft

【解决方案1】：

问题是FFT和freqs有不同的维度，你可以使用flatten将FFT格式化为一个维度：

from scipy import signal
import scipy as sy
import scipy.fftpack as syfp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
array = np.loadtxt("file1.csv", dtype = np.float, usecols = (0,1), delimiter = ',')
lenght =len(array)
x = sy.linspace(0.00001, lenght*0.00001, num=lenght)

FFT = syfp.fft(array)

FFT =  FFT.flatten()
print FFT.shape
freqs = syfp.fftfreq(array.size, d=(x[1]-x[0]))
print freqs.shape
plt.subplot(211)
plt.plot(x, array)
plt.subplot(212)
plt.plot(freqs, sy.log10(FFT), 'x')
plt.show()

【讨论】：