用ggplot用分类变量平滑线？答案

【问题标题】：smoothing line with categorical variable with ggplot?用ggplot用分类变量平滑线？
【发布时间】：2018-07-29 21:03:05
【问题描述】：

我有一个庞大的数据集，这是一个样本。

data.frame(basket_size_group = c("[0,2]", "[0,2]", "(2,4]", "(2,4]", "(4,6]"),
       channel = c("offline", "online/mobile", "offline", "online/mobile", "offline"), 
       pct_trips = c(0.004, 0.038, 0.0028, 0.0082, 0.0037))

通过使用ggplot2，我想用数据绘制平滑线。 Xaxis 是basket_size_group，yaxis 是pct_trips，channel 是ggplot2 中的一个组。问题是basket_size_group 是一个分类变量。如何通过channel和ggplot2创建平滑线？

【问题讨论】：

您真的想要平滑线或连接在一起的点吗？
希望有一条平滑线。谢谢。

标签： r ggplot2 smoothing

【解决方案1】：

如果您想使用黄土平滑，您将需要更多数据。因为它位于 stat_smooth() 将失败并出现错误：

Computation failed in `stat_smooth()`:
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)

除非你指定method = "lm"。

您还必须明确使用stat_smooth() 层并定义group = channel。您也可以在顶层执行此操作，但没有它stat_smooth 将尝试使用x 和color 进行其组汇总。

# factor it to plot in order
dat$basket_size_group <- factor(dat$basket_size_group, levels = c("[0,2]", "(2,4]", "(4,6]"))

ggplot(dat, aes(basket_size_group, pct_trips, color = channel)) +
    geom_point() +
    stat_smooth(aes(group = channel), method = "lm")

【讨论】：

我的数据集非常大。当我这样做时，我收到了这条消息。 “错误：美学必须是长度 1 或与数据相同 (438549): x, y, colour”你知道吗？
您是否运行了factor(...) 部分，这可能会弄乱您的数据，看看dat$basket_size_group 或许？