如何在 OpenCV 中的图像上应用非二进制掩码？答案

【问题标题】：How to apply a non-binary mask on an image in OpenCV?如何在 OpenCV 中的图像上应用非二进制掩码？
【发布时间】：2018-09-27 12:02:05
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV，我有一个灰度图像，它是对二进制掩码进行平滑操作的结果：

我想将此遮罩应用于给定的 RGB 图像，但使用带有遮罩选项的copyTo 方法会考虑遮罩的所有非零像素。但是，我感兴趣的是获得一个输出图像，其 RGB 像素值是由灰度掩码给出的因子按像素“缩放”的输入值。

我觉得这可以通过使用 OpenCV 的内置函数来实现，但到目前为止我找不到任何方法来做我想做的事情。

我会知道如何以蛮力的方式从头开始，但如果可能的话，我更喜欢使用内置函数。

提前谢谢你！

【问题讨论】：

cv::addWeighted 怎么样？
你会如何使用它？ addWeighted 考虑单个标量值，而不是我需要的标量矩阵...
将掩码矩阵归一化为0-1 (cv::normalize(maskImg, dstMask, 0., 1., cv::NORM_MINMAX, CV_32F) 然后与图像相乘
@api55 我什至不会费心规范化，一个简单的convertTo CV_32F 规模为 1./255 就可以了。
@DanMašek true，这样会更好，如果没有最大值（0 或 255），规范化可能会更改掩码值#

标签： c++ opencv image-processing mask smoothing

【解决方案1】：

正如@api55 指出的，我的问题的解决方案是：

通过函数cv::normalize对掩码进行归一化
通过函数cv::multiply将归一化掩码与输入图像相乘

特别是标准化掩码的类型必须设置为CV_32F（否则不起作用）。因此，输入图像也必须进行转换（例如，使用convertTo）。

示例代码：

cv::normalize(mask,mask,0.,1.,cv::NORM_MINMAX,CV_32F);
image.convertTo(image,CV_32F);
cv::multiply(image,mask,image);
image.convertTo(image,CV_8U); // Convert back the input image to the original type

【讨论】：