【发布时间】:2021-06-18 11:58:08
【问题描述】:
我有以下代码定义函数f:
def f(a,b,lst,data):
#Evaluates some function that depends on parameters a, b, lst and data
value = #some value calculation
return value
a,b 是浮点数,lst 是列表,data 是 np.array。我正在尝试使用scipy.optimize.minimize 最小化与a,b 相关的此功能,但是当我运行此功能时
lst = #some list
data = #some np.array
scipy.optimize.minimize(f,x0 = [0.1,0.1], args = (lst,data))
我收到以下错误:f() missing 1 required positional argument: 'data'
【问题讨论】:
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您的代码不够一致,无法为正在发生的事情提供可信的图片。请提供实际的 MCVE 和完整的堆栈跟踪
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阅读
minimize文档。它如何区分最小化变量和通过args传入的变量?具体来说,您的 2 元素x0是否与a,b参数一致?
标签: python numpy scipy mathematical-optimization