【发布时间】：2014-01-06 19:23:52
【问题描述】：
我是机器学习的新手，想知道 scipy 中的 kmeans 和 kmeans2 之间的区别。根据文档他们都使用'k-means'算法，但是如何选择它们呢？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning scipy k-means
【发布时间】：2014-01-06 19:23:52
【问题描述】：
根据文档，kmeans2 似乎是标准的 k-means 算法，并且会一直运行直到收敛到局部最优 - 并允许您更改种子初始化。
kmeans 函数将由于缺乏变化而提前终止，因此它甚至可能无法达到局部最优。此外，它的目标是生成将特征向量映射到的码本。码本本身不一定是从停止点生成的，而是会使用具有最低“失真”的迭代来生成码本。此方法还将多次运行 kmeans。该文档进入更多细节。
如果您只想将 k-means 作为算法运行，请选择 kmeans2。如果您只想要一个密码本，请选择 kmeans。
【讨论】：
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感谢您的回答。我正在尝试生成一个码本，但是当我使用“kmeans”时，码本的长度小于指定的“k”。它是有线的，你知道吗？