官方缩写：import scipy as sp/sc答案

【问题标题】：Official abbreviation for: import scipy as sp/sc官方缩写：import scipy as sp/sc
【发布时间】：2016-07-01 02:19:06
【问题描述】：

我都见过：

import scipy as sp

和：

import scipy as sc

任何地方都列出了官方偏好吗？

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

但 Scipy 包没有提供类似的缩写。

在this question 中，推荐使用sp，但指向Scipy 文档的链接实际上并未指定sp 而不是sc。

【问题讨论】：

见docs.scipy.org/doc/scipy/reference/…
哦，所以链接问题中的建议实际上具有误导性。你基本上永远不想import scipy as sp。你只想from scipy import integrate。这很有趣，因为看起来有些通用的 scipy 子模块之间可能存在潜在冲突。
@DanHickstein：您可以使用import scipy.integrate as SI 或一些这样的唯一标识符来避免冲突。

【解决方案1】：

根据Scipy documentation，“官方”回答是真的没有理由这样做

import scipy

因为 Scipy 中所有有趣的功能实际上都位于子模块中，这些子模块不会自动导入。因此，推荐的方法是使用

from scipy import fftpack
from scipy import integrate

然后，函数可以调用

fftpack.fft()

就个人而言，我总是使用

import scipy.fftpack

并接受稍长的函数调用

scipy.fftpack.fft(data)

这样我就知道函数的来源了。

【讨论】：

另一方面，完全限定名称在较长的脚本中可能更可取。然后scipy 的简写会很有用。 import scipy as sp 后跟 import scipy.fft 之类的内容将允许在代码中使用：sp.fft。

【解决方案2】：

正如cel所指出的，API documentation 建议不要使用import scipy，而是从scipy 导入特定模块：

scipy 命名空间本身只包含从 numpy 导入的函数。为了向后兼容，这些函数仍然存在，但应该直接从 numpy 导入。

因此，只导入scipy基础包确实只提供numpy内容，可以直接从numpy导入。

如果有人仍然想要主包，sp for Scipy 会很方便，因为np 通常用于 N强>嗯Py。

【讨论】：