Python比较两行不同的矩阵答案

【问题标题】：Python compere two rows of different matrixPython比较两行不同的矩阵
【发布时间】：2020-04-16 13:23:41
【问题描述】：

我只想知道如何在 python 中有效地将一个矩阵的一行与另一个矩阵的所有行进行比较。

x=np.array(([-1,-1,-1,-1],[-1,-1,1,1])) #Patterns to be stored
t=np.array(([1,1,1,1])) #test vector
w=0*np.random.rand(4,4)
x_col1=x[0:1].T #Transpose of the 1st row
x_col2=x[1:2].T #Transpose of the second row
w=w+x[0:1].T*x[0]
w=w+x[1:2].T*x[1]
y_in=t*w

这里 x 是一个 2x4 矩阵，y_in 是一个 4x4 矩阵。我只需要从 x 中剪下一行，然后将其与所有带有 y_in 的行进行比较。

【问题讨论】：

比较是什么意思？
我无权发表评论。这可能会帮助你。 stackoverflow.com/questions/45263347/…
我的意思是x的一行是否与y_in的任何一行相同。

标签： python numpy

【解决方案1】：

以下代码可能会对您有所帮助。

x_row = 1 # Row Index of x you want to check 
i=0
for y_row in y_in:
    print('Row Number:',i+1,(x[x_row]==y_row).all())
    i+=1

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您有一个形状为 (n,m) 的矩阵 a 和一个形状为 (m,) 的数组 b，并且想要检查 a 的哪一行等于 b 中的一行，您可以使用 np.equal [docs] - 如果您的数据类型是整数。或者 np.isclose [docs] 如果你的数据类型是浮点数 ->

示例：

a = np.array([[1,4], [3,4]], dtype=np.float)
b = np.array([3,4], dtype=np.float)

ab_close = np.isclose(a, b)
# array([[False,  True],
#        [ True,  True]])

row_match = np.all(ab_close, axis=1)
# array([False,  True]) # ...so the second row (index=1) of a is equal to b

...如果dtype=int，则作为 1-liner:

row_match = np.all(a==b, axis=1)

...或其他直接获取行索引的变体（查看this post）：

row_match = np.where((np.isclose(a, b)).all(axis=1))
# (array([1], dtype=int64),)

【讨论】：