keras.applications 库中有预训练的对象识别模型。但据我所知，没有可用的预训练对象检测模型。
有人知道为什么会这样吗？在处理视觉问题时，对象检测是问题的重要组成部分。
【问题讨论】：
标签： tensorflow machine-learning keras pytorch
这是因为原版 Keras 不包括用于对象检测的方法/模型的实现。
使用深度学习进行对象检测的方法有很多（请参阅Object Detection with Deep Learning: A Review 进行调查），但它们都没有作为 Keras 库的一部分实现，因此也没有官方模型。我有一种感觉，François Chollet 试图让它保持简单和简约，所以用 TensorFlow models 这样的东西来膨胀代码将违背它的理念。
但是，Keras 很容易扩展，因此训练模型提供了许多非官方实现（例如 SSD 或 Mask R-CNN）。请参阅Keras model zoo 了解更多信息。
【讨论】：
虽然应用程序模块不包含对象检测模型，但该 repo 提供了一些社区实现的链接。 https://github.com/keras-team/keras-applications#reference-implementations-from-the-community
【讨论】：