【发布时间】：2019-11-27 00:27:27
【问题描述】：
在pytorch中，我们什么时候需要将输入张量的require_grad设置为True？
【问题讨论】：
标签： image-processing machine-learning computer-vision pytorch gradient-descent
【发布时间】：2019-11-27 00:27:27
【问题描述】：
通常，输入是固定的 - 我们不会更改图像，我们只会从固定的输入图像推断标签/输出。
由于它们是固定的 - 无需根据输入计算梯度，只需计算可训练参数即可。
话虽如此，但在某些情况下您想更改输入。例如，当您想要可视化特征时。参见，例如，this nice post。
【讨论】：
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感谢您的回答！当我不修复输入时，它仍然不会影响结果，对吧？