Matplotlib scatter 现在需要三个参数？答案

【问题标题】：Matplotlib scatter now takes three arguments?Matplotlib scatter 现在需要三个参数？
【发布时间】：2017-09-27 21:27:17
【问题描述】：

我写了一个简短的脚本来显示一些图表：

if __name__=='__main__':
    p1 = gen_spiral(label=0, dt=0,     n_samples=100, )
    p2 = gen_spiral(label=1, dt=np.pi, n_samples=100, )
    print ("Array:   {}\nType:   {}\nShape:   {}\nLength:   {}\nData:   {}\n".format("p1",   type(p1),   str(np.shape(p1)),   len(p1),    str(p1)))
    print ("Array:   {}\nType:   {}\nShape:   {}\nLength:   {}\nData:   {}\n".format("p2",   type(p2),   str(np.shape(p2)),   len(p2),    str(p2)))


    a = np.arange(1,20,1) 
    b = np.arange(1,20,1) 
    c = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
    d = np.sin(2*np.pi*c)

    fig1 = plt.figure()
    ax1 = fig1.add_subplot(121)
    ax1.scatter(a,b) 
    ax2 = fig1.add_subplot(122)
    ax2.scatter(c,d)

而且效果很好。但是，当我更改功能以显示我的数据时：

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(121)
ax1.scatter(p1)

它给了我一个不应该存在的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Theano--PlotSet--ME01.py", line 53, in <module>
    ax1.scatter(p1) 
TypeError: scatter() takes at least 3 arguments (2 given)

这不是真的：Scatter 有 3 个参数，而 p1 有两个部分：

    jason@jason-HP-43299:~/Programs/MachineLearning/SectionOne$ python TheanoPS00.py
    Array:   p1
    Type:   <type 'numpy.ndarray'>
    Shape:   (100, 2)
    Length:   100
    Data:   [[-0.0617  0.0534]
     [ 0.0299  0.0913]
     [ 0.0094  0.157 ]
     [ 0.1057  0.1535]
     [ 0.1412  0.2741]
     [ 0.0851  0.1426]

这里到底发生了什么？

【问题讨论】：

如果 p1 有两个部分，您需要按照规范的要求将每个部分作为单独的位置参数传递：matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

标签： python numpy matplotlib machine-learning theano

【解决方案1】：

您在此处调用的scatter 函数是轴的类方法。它的签名是
scatter(self, x, y, *args, **kwargs)，有 3 个位置参数，类参数 self 是第一个，您可以通过将其作为轴实例的方法调用它来隐式提供。

知道这一点可以将错误消息转换为“scatter() 至少需要 2 个用户指定的参数（1 个给定）”。这是有道理的，因为 scatter(p1) 使用 1 个参数。

您需要做的是将您的数组拆分为x 和y 数组，

ax1.scatter(p1[:,0], p1[:,1])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果p1 有两个部分，您需要按照the spec 的要求将每个部分作为单独的位置参数传递

您看到的这个TypeError 严格查看源代码中定义的参数数量，并将其与您对函数的使用进行比较。

大概你想要shape的x和y，所以你可以这样做：

ax1.scatter(p1.shape[0], p1.shape[1])

【讨论】：