在多列 DataFrame 上获取日志值答案

【问题标题】：Take log values on multiple columns DataFrame在多列 DataFrame 上获取日志值
【发布时间】：2018-12-13 14:38:26
【问题描述】：

我需要获取 DataFrame 中列的每个元素的日志值。我还想将结果列添加到前一个数据框中。

这是我的数据框

df1=pd.read_csv('doctors.csv',encoding='latin-1')

这些是列

Index(['PatientID', 'Pregnancies', 'PlasmaGlucose', 'DiastolicBloodPressure',
       'TricepsThickness', 'SerumInsulin', 'BMI', 'DiabetesPedigree', 'Age',
       'Diabetic', 'Physician'],
      dtype='object')

我想为“年龄”列形成一个新的对数列。

【问题讨论】：

可以添加数据样本吗？

标签： pandas numpy dataframe logging machine-learning

【解决方案1】：

我相信需要numpy.log10:

df = pd.DataFrame({'Age':[10,22,33,44,34,56,34]})
df['log'] = np.log10(df['Age'])
print (df)
   Age       log
0   10  1.000000
1   22  1.342423
2   33  1.518514
3   44  1.643453
4   34  1.531479
5   56  1.748188
6   34  1.531479

【讨论】：

工作！！谢谢