【发布时间】：2020-05-28 00:45:37
【问题描述】：
我将所有大小为 100 x 100 的图像转换为 numpy 数组并将其保存到文本文件中。加载并执行 train_test_split 后，它们分别存储到 X_train 和 X_test 中。但是，形状变为 (75,100)。不应该是（100,100）吗？抱歉，我是机器学习新手
【问题讨论】：
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第一个参数是您拥有的样本数，例如数据行。如果您的训练集中有 322 张图像，那么对于黑白或灰度图像，您的形状应该是
(322, 100, 100)，对于彩色图像应该是(322, 100, 100, 3)。所以看起来好像出了点问题。 -
@James 在定义我的图像的路径并将其存储到 Z 之后。我使用此命令'img = np.array(Z)'将图像转换为 numpy 数组。错了吗？？
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您应该将此作为一个新问题提出。您是打开文件并将其作为二进制数据读取到 Z 中，还是通过 PIL 等图像库读取文件？后者才是正确的做法。
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在将这些图像转换为 numpy 数组之前，我从 PIL 导入图像以执行此操作。但是为什么还是错了？？
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没有看到你的代码，很难说
标签： python arrays numpy machine-learning image-processing