网格搜索随机森林“尚未安装 RandomForestClassifier 实例”答案

【问题标题】：grid search random forests "RandomForestClassifier instance is not fitted yet"网格搜索随机森林“尚未安装 RandomForestClassifier 实例”
【发布时间】：2019-05-06 11:46:12
【问题描述】：

我正在尝试对随机森林分类器进行网格搜索，我正在尝试测试不同的 PCA 组件和 n_estimators

  model_rf = RandomForestClassifier()
  pca_rf = Pipeline([('pca', PCA()), ('rf', RandomForestClassifier())])

  param_grid_rf = [{
                'pca__n_components': [20],
                'rf__n_estimators': [5]
                }]

  grid_cv_rf = GridSearchCV(estimator=pca_rf, cv=5,param_grid=param_grid_rf)
  grid_cv_rf.fit(x_train, y_train1)
  test_pca_evaluate = pca.transform(x_test)
  y_pred = model_rf.predict(test_pca_evaluate)#error here

在最后一行中，我收到一条错误消息“尚未安装此 RandomForestClassifier 实例。在使用此方法之前，请使用适当的参数调用 'fit'。”

【问题讨论】：

标签： machine-learning scikit-learn random-forest grid-search

【解决方案1】：

这是一个非常简单的错误 - 您正在调用其方法的 RandomForestClassifier 尚未适合，这意味着您尚未调用 model_rf.fit。您的 grid_cv_rf 对象不适合该对象。

我认为您想要的是 grid_cv_rf.predict(x_test)，因为 grid_cv_rf 对象既可以进行 PCA 拟合，也可以进行 RF 拟合。

【讨论】：