如何在 RandomForestRegressor (scikit-learn) 中获取所有集成估计

Question

我正在尝试拟合随机森林回归，我想通过查看集合中每个回归树的输出来获得我的估计分布，并以某种列表形式返回给我。在 R 中，在 randomForest 预测方法中提供 predict.all 选项对我来说是这样做的，有没有办法在 sklearn 的 RandomForestRegressor 类中做到这一点？

在 0.13 及更高版本中，我看到了 apply 返回叶索引的方法，但是我不确定如何使用这些，并且我在RandomForestRegressor 的文档中看不到更多线索。

感谢您的帮助。

Answer 1

你能升级到 0.14 吗？在 0.14 中，有一个 estimators_ 成员可以让您访问各个树。请参阅RandomForestRegressor 文档。