【问题标题】:Explaination - Image segmentation using feed forward neural network by clustering algorithm说明 - 通过聚类算法使用前馈神经网络进行图像分割
【发布时间】:2017-08-22 16:19:47
【问题描述】:

通过聚类算法使用前馈神经网络进行图像分割。

我知道机器学习算法。 (哪个算法去什么)

我想知道下面这句话的含义。最好的就是一个例子。我想知道一个人将如何完成这个项目?

【问题讨论】:

    标签: image machine-learning neural-network computer-vision cluster-analysis


    【解决方案1】:

    图像分割是在图像中寻找特征的行为。然后可以通过单独的算法分析这些特征。

    例如,如果您有一张狗在公园追逐球的图像,图像分割会将图像的像素分解为球、狗、天空、地面和任何树木等特征。拥有这些功能后,您可以忽略不感兴趣的功能。

    神经网络可用于执行“k-means”聚类或边缘检测以找到您的特征。在这种情况下,前馈网络将是一个多层感知器 (MLP)。

    顺便说一句,我不会为这项任务使用前馈网络,因为有更简单的算法可以执行图像分割。相反,神经网络通常作用于图像分割的结果。

    参考:Wikipedia on Image Segmentation

    【讨论】:

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