哪种算法用于训练/预测 Opencv LBPH 人脸识别器？答案

【问题标题】：Which algorithm is used to train/predict Opencv LBPH face recognizer?哪种算法用于训练/预测 Opencv LBPH 人脸识别器？
【发布时间】：2016-09-03 20:29:17
【问题描述】：

我不明白训练阶段和预测阶段是如何工作的。在找到 LBPH 特征后是否使用另一种算法，如 svm 或 k-nearestneighbour？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv machine-learning computer-vision

【解决方案1】：

如果您检查：https://github.com/Itseez/opencv_contrib/blob/master/modules/face/src/lbph_faces.cpp 然后你会看到他们使用 1-nearest neighbour，摘自检测函数：

// find 1-nearest neighbor
collector->init((int)_histograms.size(), state);
for (size_t sampleIdx = 0; sampleIdx < _histograms.size(); sampleIdx++) {
    double dist = compareHist(_histograms[sampleIdx], query, HISTCMP_CHISQR_ALT);
    int label = _labels.at<int>((int)sampleIdx);
    if (!collector->collect(label, dist, state))return;
}

使用 1-最近邻分类器，因为本地二进制模式描述符足够简单。有关更深入的解释，请参阅论文：“Face Recognition with Local Binary Patterns”

附带说明。这不是一个真正的实施/实际问题，因此不属于这个论坛。我建议使用 opencv 论坛。

【讨论】：