【问题标题】:Machine learning - How to get the bias from svm?机器学习 - 如何从 svm 中获得偏差?
【发布时间】:2014-11-18 21:26:27
【问题描述】:

我正在使用带有 RBF 内核的 libsvm。参数选择后,我正在训练我的 SVM。在执行./svm-train后的输出中,哪个值代表bias,bias有什么意义?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning svm libsvm


    【解决方案1】:

    rho 是决策函数sgn(w^Tx - rho)中的偏置项

    【讨论】:

    • 谢谢 Eric..我被要求改变偏差并观察 2 个类的分数分布(这是一个双分类问题)。这到底是什么意思?
    • 将二元分类问题视为找到 b=bias 的最佳线 (y=ax+b) 以分离两个二维数据点集群。 SVM 找到具有最大边距的最佳函数……等等……
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