激活函数的导数与偏导数wrt。损失函数

Question

人工智能中的一些术语让我感到困惑。反向传播中用到的导函数是激活函数导数还是损失函数导数？

这些术语令人困惑：行为的派生词。函数，偏导wrt。损失函数？？

我还是没弄好。

Answer 1

当您优化模型时，您定义了一个损失函数。这通常表示某些训练数据的错误。

通常使用基于梯度的优化来最小化此错误。通常，随机梯度下降 (SGD) 和相关方法（Adam、Adagrad 等）。

损失函数的梯度，是由损失对模型中每个权重的偏导组成的向量。

在每次迭代中，权重都会根据梯度的方向进行更新（记住我们是在最小化）。

我猜你可能会感到困惑的原因是因为由于链式法则，在计算损失函数的梯度时，你需要区分激活函数。但请记住，这是因为链式法则。