人工智能和机器学习的区别？ [关闭]答案

【问题标题】：Difference between Artificial Intelligence and Machine Learning? [closed]人工智能和机器学习的区别？ [关闭]
【发布时间】：2019-05-23 14:14:21
【问题描述】：

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 之间究竟有什么区别。根据我发现的维基百科：

人工智能

在计算机科学中，人工智能 (AI)，有时称为机器智能，是由机器展示的智能，在与人类和其他人表现出的自然智慧形成对比动物。计算机科学将人工智能研究定义为 “智能代理”：任何感知其环境和采取行动，最大限度地提高其成功实现目标的机会目标。

机器学习

机器学习 (ML) 是对算法和计算机系统用来逐步改进的统计模型他们在特定任务上的表现。机器学习算法建立样本数据的数学模型，称为“训练数据”，为了在不明确的情况下做出预测或决定被编程来执行任务。

但 AI 不是也在创建数学模型来采取行动，最大限度地提高成功实现目标的机会。？

【问题讨论】：

“如果是用 Python 写的，可能是机器学习如果是用 PowerPoint 写的，可能是 AI。”
ML 是 AI 的一个分支
在线和硬拷贝文献中有很多“定义”。请在此处展示之前研究不止一对 - 否则，您将打开一个广泛的讨论主题。您已经发现了这位作者的描述性缺陷，但是将 AI 缩小到 ML 并不是由这个人控制的。
机器学习是人工智能的一个子集。同样，深度学习是机器学习的子集。

【解决方案1】：

人工智能是机器学习的超集。这意味着机器学习也是人工智能。

人工智能被普遍接受为以理性方式行事的实体。

这可以说就像恒温器一样简单，当温度过高时它会打开空调。

机器学习是实体使用数据为其决策提供信息并进行学习的地方。

例如，计算机会查看世界上每个人的所有驾驶记录。然后将所有这些考虑在内，然后进行统计分析，然后发现 25 岁以下吸烟的男性在明年发生事故的可能性为 30%。还有其他方法可以做到这一点，但机器学习会将数据作为输入，然后从该数据生成模型（学习）。

【讨论】：

【解决方案2】：

如今，人工智能只是使用机器学习甚至深度学习的方法来解决一些问题，但实际上机器学习是人工智能的一个子集。那么为什么人们总是说 AI 而不是 ML？ AI这个词对普通人来说更具吸引力和想象力。

【讨论】：

【解决方案3】：

机器学习是人工智能的一个子集。 ML 正在推动 AI 领域的大部分发展。

人工智能 人工智能可以粗略地解释为将人类智能融入机器。每当一台机器根据一套解决问题（算法）的规定规则完成任务时，这种“智能”行为就是所谓的人工智能。

机器学习 机器学习可以粗略地解释为赋予计算机系统“学习”的能力。 ML 是一门设计和应用能够从过去案例中学习的算法的科学。如果过去存在某些行为，那么您可以预测它是否会再次发生。意味着如果没有过去的案例，那么就没有预测。图像识别和自然语言处理等都是 ML 的绝佳示例。

【讨论】：

【解决方案4】：

根本区别在于他们的方法。人工智能是一个通用术语，用于试图模仿人类行为及其智能的领域。任何能够做到这一点的方法或方法都属于人工智能。

机器学习是 AI 的一个子集，它通过从数据中学习模式，然后根据这些模式进行预测来实现 AI。

【讨论】：