如何为生物医学视频分析预训练/选择 CNN答案

【问题标题】：How to pretrain/select CNN for Biomedical Video Analysis如何为生物医学视频分析预训练/选择 CNN
【发布时间】：2019-03-15 11:37:02
【问题描述】：

数据我正在尝试通过一项相当专业的任务（流量预测）来训练生物医学领域的模型。我的输入包含视频剪辑，我想预测单个图像或视频。我对视频的每一帧都有像素级的基本事实，但视频的数量非常有限。然而，我确实有很多相关场景的未标记数据，这就是我考虑迁移学习/预训练的原因。

架构架构方面，我正在考虑 CNN、RNN 组合，其中 CNN 为 RNN 提供输入帧的表示，以了解输入帧之间的时间关系。

现在我的问题是：我使用什么样的 CNN，我在什么上预训练它？由于我正在处理生物医学数据，我会假设图像网络以及大多数其他图像数据集并没有真正帮助，因为图像内容非常不同。有没有我可以用于此目的的数据集/任务/网络？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果标记数据不多但未标记数据很多，有些人建议使用浅层自动编码器来预训练网络。可以参考 Géron 的书“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow”，但网上也有很多文章和教程。

【讨论】：