【问题标题】：10 fold cross validation python single variable regression10折交叉验证python单变量回归
【发布时间】：2016-05-30 03:21:12
【问题描述】：
numpy vstack 在我将数据分成 10 份时如何在 numpy 中工作。
X_set = np.split(X, 10)
Y_set = np.split(Y, 10)
for i in range(len(X_set)):
X_test= ?
Y_test= ?
【问题讨论】：
标签：
python
machine-learning
linear-regression
cross-validation
【解决方案1】：
可以做你在 Numpy 中开始做的事情，但我认为它对于这类东西来说太低级了。我建议你安装sklearn。然后，您可以执行以下操作
from sklearn import cross_validation
for tr, te in cross_validation.KFold(len(Y_set), 10):
x_train, y_train = X_set[tr], Y_set[tr]
x_test, y_test = X_set[te], Y_set[te]