【发布时间】：2017-07-15 08:56:14
【问题描述】：
要查找 TensorFlow 版本，我们可以通过以下方式进行： python -c '将张量流导入为 tf; print(tf.版本)'
Tensorflow Serving 是单独安装的，如何找到 Tensorflow Serving 的版本？
和Tensorflow一样吗？看不到任何与此相关的参考/cmets 或文档。
【问题讨论】：
标签： tensorflow tensorflow-serving
【发布时间】：2017-07-15 08:56:14
【问题描述】：
在构建 TF-Serving 时，您将要做：
git clone --recursive https://github.com/tensorflow/serving
cd serving
从那里，您可以提交：
git branch --list -a
这将列出所有可能的 TF-Serving 版本。在撰写本文时，我有：
远程/原点/主控
遥控器/origin/r0.5.1
然后，您可以在构建 TF-Serving 之前签出您想要的分支：
git checkout r0.5.1
【讨论】：
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不从源安装怎么办？我将它安装为
sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-model-server -
我在 Ubuntu 16.04 上按照您的说明安装了 tensorflow 服务。然后，我跑了：
sudo find / | grep tensorflow-model-server。结果之一是：/var/cache/apt/archives/tensorflow-model-server_1.7.0_all.deb表示它安装了 tensorflow 服务版本 1.7。
如果使用
安装张量流服务-
apt-get，我们可以通过apt list --installed找到安装的版本 - 对于
pip安装使用pip freeze - 对于
conda安装使用conda list
【讨论】：
安装tensorflow_model_server后，运行这个
tensorflow_model_server --version
您将获得 tf-serving 的版本。 就我而言，我得到了
TensorFlow ModelServer: 1.13.0-rc1+dev.sha.f16e777
TensorFlow Library: 1.13.1
【讨论】：