【发布时间】：2015-06-29 23:18:53
【问题描述】：
我正在尝试使用 OHSUMED 数据集和 SVM Rank 库来学习 RankSVM，如以下链接中所述： http://research.microsoft.com/en-s/um/beijing/projects/letor/Baselines/RankSVM-Struct.txt
我使用了与链接建议的 OHSUMED 数据集相同的参数。即
OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold1_l1_c0.0002_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold2_l1_c0.002_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold3_l1_c0.01_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold4_l1_c0.02_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold5_l1_c0.01_e0.001.log
但是当我训练我的模型并运行“svm_rank_classify”命令时，我得到以下结果：
阅读模型...完成。
阅读测试示例...完成。
对测试示例进行分类...完成
以 cpu 秒为单位的运行时间（无 IO）：0.00
测试集的平均损失：0.3864
测试集的零/一个错误：100.00%（0 正确，22 错误，总共 22）
注意：上面报告的损失是平均交换对的分数
所有排名。零/一错误是完全正确的一小部分 排名！
交换对总数：31337
平均交换对百分比：38.64
如果我在这里缺少任何步骤，请提出建议？
谢谢。
【问题讨论】：
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你能澄清一下你的问题吗？您只是在问零/一错误是什么意思，为什么它不低于 100%？你期待不同的输出吗？
标签： machine-learning svm ranking svmlight