用于情感分类的 RNN 如何处理不同的句子长度？

【问题标题】：How do RNN's for sentiment classification deal with different sentence lengths?用于情感分类的 RNN 如何处理不同的句子长度？
【发布时间】：2020-12-01 20:58:49
【问题描述】：

我一直在做一门课程，教你深度神经网络，在其中一个练习中，我做了一个用于情感分类的 RNN，但我不明白 RNN 是如何处理句子的在进行情感分类时使用不同的长度。

【问题讨论】：

标签： machine-learning artificial-intelligence classification recurrent-neural-network

【解决方案1】：

RNN 不关心原始句子的长度，因为它获取的所有数据都具有相同的长度。将所有句子转换为相同长度与您在数据处理步骤中使用的方法有关。例如最简单的方法是 Bag of Words -> https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/

因此，给 RNN 的句子长度相同，并且等于输入层神经元的数量，否则 RNN 会抛出错误。

【讨论】：