我已经将该问题作为 github 问题提出，但被重定向到此处。我已经看到example 用于导入在 Python 中创建和训练的模型，该模型导入到 Java 代码中并用于预测。但是，我在理解实际情况时遇到了一些问题，尤其是在 this block 和 156-207 行之间的 GraphBuilder 类声明中。有人可以给他们一些解释吗？
此外，我知道 Java API 仍在构建中。但是，如果可能的话，我会对是否有可能看到一些更复杂的示例感兴趣，包括：
将模型导入Java，然后对模型进行训练
使用 Tensorflow 在 Java 中从头开始实施、训练、评估、保存、加载模型
有人有这样的例子，愿意分享吗？
感谢您的帮助！
干杯，
彼得
【问题讨论】：
标签： java python machine-learning tensorflow
您指向的代码块会生成一个 TensorFlow 图以“规范化”图像，以便可以将图像馈送到另一个 TensorFlow 图（初始）。它在 Python 中实现了类似这样的功能：
image = tf.cast(tf.image.decode_jpeg(input, channels = 3), tf.float32)
batch = tf.expand_dims(image, 0);
resized = tf.image.resize_bilinear(dims_expander, [input_height, input_width])
normalized = tf.divide(tf.subtract(resized, [input_mean]), [input_std])
许多用于执行 TensorFlow 操作的 Python 函数（如 tf.cast、tf.image.decode_jpeg 等）都是从 TensorFlow 操作定义生成的。但是，Java API 中尚不存在此类生成的函数，因此必须从较低级别的原语构造操作，这就是 GraphBuilder 类正在做的事情。
希望对您有所帮助。
您的其他问题似乎太宽泛了，所以不知道如何在这里回答。
【讨论】：
您好，大约一个月前，我使用 TensorFlow Java API 创建了一个示例应用程序。我在示例中使用了 YOLOv2 模型。你可以在这里访问它：https://github.com/szaza/tensorflow-example-java。
我还使用 Spring 和 Gradle 创建了客户端-服务器架构，请在此处查看更多详细信息：https://github.com/szaza/tensorflow-java-examples-spring。
我将它部署到了我的 Google Cloud，因此这里也提供了现场演示：http://35.229.93.105:8080/ 有关该项目的更多信息可以在这里找到：https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api
【讨论】：