如何在 python pandas 上处理用于机器学习的多选数据 [关闭]答案

【问题标题】：How to handle multi-select data for machine learning on python pandas [closed]如何在 python pandas 上处理用于机器学习的多选数据 [关闭]
【发布时间】：2021-04-15 02:24:09
【问题描述】：

我的一个特点来自“选择所有适用的”形式的问题。这意味着每个条目都有多个用逗号分隔的值，例如：

等等。我需要将其转换为数字数据，以便将其用于我的机器学习模型。类似于 OneHotEncoder 所做的事情。我该如何处理这种数据

编辑：

这是我想象的结果

【问题讨论】：

您能提供预期的结果吗？克朗
@antoine 我已经添加了我希望结果的样子

标签： python pandas machine-learning categorical-data

【解决方案1】：

你想要Series.str.get_dummies 然后使用DataFrame.add_prefix 来获得你想要的列名：

df['Feature'].str.get_dummies(sep=',').add_prefix('feature_')

   feature_option1  feature_option2  feature_option3  feature_option4
0                1                0                1                0
1                0                0                0                1
2                0                1                1                0

【讨论】：