我们如何决定卷积自动编码器中的卷积层数？

【问题标题】：How do we decide on number of convolutional layers in our Convolutional Autoencoder?我们如何决定卷积自动编码器中的卷积层数？
【发布时间】：2019-11-09 16:01:32
【问题描述】：

我正在尝试为激光扫描数据构建卷积自动编码器，但我不知道它需要多少卷积层？

输入将是一维的，我们正在尝试使用自动编码器重建数据。

【问题讨论】：

标签： machine-learning deep-learning conv-neural-network autoencoder

【解决方案1】：

在构建自动编码器时，您预计重建数据与原始数据之间的损失会很低。如果可以通过检查损失的值（例如均方损失）来了解输出数据中的错误，那么您可以停止添加新层。如果 loss 的值没有意义，那么你可以重构输入数据并直观地比较它们。

【讨论】：