如何将不同的推荐模型拟合到系统中

Question

我正在尝试使用不同的模型集构建推荐引擎。他们有什么办法我可以将这些模型保持为即插即用类型或使这些模型依赖于其他模型。我正在寻找一种算法。

我最近读到了“梯度提升决策树”，它对我的​​情况有用吗？如果有用，我应该如何实现它？

制作推荐引擎让我的大脑变得模糊。 :-)。帮助。

Answer 1

梯度树增强可以即插即用。但是你必须有一个固定的树结构并记住每个分支的分类器性能。否则，每次添加或删除分类器时，您都必须重新训练您的集成。

对于即插即用合奏，我会选择bagging。