【问题标题】:Tensorflow Model for Image similarity detection用于图像相似性检测的 TensorFlow 模型
【发布时间】:2017-12-10 11:16:44
【问题描述】:

我刚刚开始使用张量流。我正在张量流中搜索算法或代码或任何其他可以帮助我解决以下问题的方法。 我的文件夹中有 10,000 张图像,我想在我的应用程序中显示它们。我不希望显示类似的图像。例如,我在同一个地方有 10 张自拍照,所以我只想显示 1 而不是 10。我们可以以谷歌照片应用程序或苹果照片库为例。我也尝试了一些哈希算法,但对于一些他们未能显示的图像结果。谢谢

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 Stack Overflow!请带上tour,环顾四周,通读help center,尤其是How do I ask a good question?What topics can I ask about here?
  • 如果您发布您的数据和您拥有的一些代码,我很乐意查看并为您提供更具体的建议。
  • 有什么更新吗?怎么样?
  • 我还没有找到最佳解决方案,但是到目前为止,phash 算法适用于类似的图像。但为了准确,这不是选择的方式。

标签: algorithm image-processing machine-learning tensorflow computer-vision


【解决方案1】:

K-means 是一个很好的聚类算法。它将允许您将图像分组到集群中,以便您只能显示每个集群中的一个图像。可在sklearn 获取。

【讨论】:

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