【问题标题】:How would be an algorithm to simulate human interaction? [closed]模拟人类交互的算法将如何? [关闭]
【发布时间】:2014-07-01 07:09:58
【问题描述】:

让我们假设物理上与人类相似的机器人是一个现实。 如果我们希望它可以与人类交互,那将是什么算法: 1)在行为上与普通人没有区别 2) 尽可能对每个人都友好?

我知道编写这样的算法非常困难。然而,我可以想象一个机器人用某种机器学习技术很好地模拟人类行为。 但是我们将如何训练它呢?收集数据的行为也将是一个很大的问题。 哪种机器学习技术是理想的?

【问题讨论】:

  • 有趣的问题,但范围很广
  • 恐怕你的两个要求是矛盾的。 (这还不包括在 50 年的 AI 研究中没有人接近这一目标。)

标签: algorithm machine-learning


【解决方案1】:

如果您认为要求 1 是硬性要求,那么这样的算法至少在一定程度上会胜过 Turing Test,因此它将是一个相当先进(世界级)的算法。

您的问题基本上等同于通过图灵测试,因此请查看链接文章以查看研究此问题的人员所撰写的科学文献。

假设海量数据的可用性和处理能力基本上是无限的,我相信人工神经网络将是构建这种算法的最佳亚军。

【讨论】:

  • 我没有t know of the Turing Test. Its 很有趣。感谢您的指示。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2011-02-06
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2019-05-30
  • 1970-01-01
  • 2014-11-23
相关资源
最近更新 更多