导入 tf.nn.rnn_cell 中的 TensorFlow 错误答案

【问题标题】：Tensorflow error in import tf.nn.rnn_cell导入 tf.nn.rnn_cell 中的 TensorFlow 错误
【发布时间】：2017-07-08 15:37:37
【问题描述】：

我正在使用 Tensorflow 1.0.0 和 Python 3.5。当我尝试这样做时：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

我收到以下错误：

属性错误

  <ipython-input-25-41a20d8458a7> in <module>()

      1 # Forward pass
      2 print(tf.__version__)
  --->3 cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)
      4 states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs_series, initial_state = init_state)
  AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn_cell'

有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning tensorflow deep-learning recurrent-neural-network

【解决方案1】：

TensorFlow 在 1.0 之前更改了很多 API。

您需要将tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell 替换为tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 tensorflow 2.1 中遇到了同样的问题，当我使用这段代码时：

rnn_cells = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(
            [lstm_cell(size_layer) for _ in range(num_layers)],
            state_is_tuple = False,
        )

我遇到了这个错误：

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'

最后，我将tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 替换为tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell，然后效果很好。请将tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size) 替换为tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)。

【讨论】：

这对我有用，奇怪的是在一些 tf 官方页面上导入只是 nn.rnn 而不是 nn.rnn_cell