如何在 R 中的 Kohonen SOM 中设置集群数？答案

【问题标题】：How to set number of clusters in Kohonen SOM in R?如何在 R 中的 Kohonen SOM 中设置集群数？
【发布时间】：2014-03-16 16:39:18
【问题描述】：

我有一个数据集，想通过 R 中的 Kohonen SOM 进行聚类。我想将聚类数从 2 更改为 40，但我没有找到包，我可以在聚类前设置聚类数，如参数。

你能帮我找到合适的包或库或工具，我可以在其中设置 Kohonen SOM 的簇数作为参数吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

SOM 是一种数据可视化/特征映射模型，通过使用规则形状的神经网络学习输入空间的拓扑结构，您可以将数据的维数减少到 1/2/3 维。

您可以使用经典算法对 SOM 学习的空间执行聚类，或直观地检查 U 矩阵

查看here、here 或here，了解其他信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以结合 som 函数的 xdim 和 ydim ： xdim 一个整数，指定地图的 x 维度。 ydim 一个整数，指定地图的 y 维度。

【讨论】：

【解决方案3】：

关于 SOM 集群（分层）的一个建议可以根据this 回答。

修改@Andrew Gustar 的回答：

som_cluster=cutree(hclust(object.distances(Add_your_SOM_object_here,"codes")), 4)

其中 Add_your_SOM_object_here 是 Kohonen SOM 对象，数字 4 是集群的数量。

【讨论】：