从两个不同数据帧的唯一行中获取差异的最佳方法是什么？

Question

例如，我们有两个来自两周比赛的数据框：

第 1 周统计数据：

Rank	Player	Goals
1	Jeff	4
2	Jose	3
3	John	2
4	Joel	1

第 2 周统计数据：

Rank	Player	Goals
1	Jose	4
2	Joel	3
3	Jeff	2
4	John	1

我想创建第三个数据框，它返回特定于玩家的差异，例如 df_differences = Week1['Jose'].subtract(Week2['Jose'])，但规模更大，有 500 多名玩家。

我想为每个玩家分配一个唯一的玩家 ID，然后该函数只需要查找玩家 ID 并返回各自的差异。但即使如此，我也不太确定那会是什么样子。谢谢大家！

df1

编辑：CSV sn-p

,Player,% Owned,+/-,GP,mask1,mask2
0,Player1,3%,0%,0,False,False
1,Player2,91%,0%,1,False,False
2,Player3,99%,0%,1,False,False
3,Player4,57%,-0.1%,1,False,False

df2

,Player,% Owned,+/-,GP,mask1,mask2
0,Player1,3%,0%,0,False,False
1,Player2,91%,0%,1,False,False
2,Player3,99%,0%,1,False,False
3,Player4,57%,-0.1%,1,False,False
4,Adam 0%,0%,0,False,False
5,Adam,20%,0%,1,False,False

Answer 1

尝试将播放器设置为索引：

Week1.set_index('Player') - Week2.set_index('Player')

或者：

Week1.set_index('Player').sub(Week2.set_index('Player'))