【问题标题】:automatic regression model selection自动回归模型选择
【发布时间】:2018-08-22 20:29:34
【问题描述】:

所以我正在创建一个迷你项目,我想知道是否有我可以在不测试所有模型并根据指标做出决定的情况下计算最适合使用的回归模型,也就是说,只需查看或通过训练数据有办法决定在场景中使用哪个模型最好。

我将在 python 3 中编写这个,所以如果 scikit-learn 或 tensorflow 中有任何为此目的的内置方法,那将有很大帮助。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: python-3.x machine-learning regression data-analysis


    【解决方案1】:

    这个 scikit learn 工具包解决了这个问题:

    https://automl.github.io/auto-sklearn/stable/index.html

    它的计算成本有点高,但您可以对其进行调整以使其更快。

    【讨论】:

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