【问题标题】:Why there is very large difference between cross validation scores?为什么交叉验证分数之间存在很大差异?
【发布时间】:2020-06-28 00:00:27
【问题描述】:

我有一个非常简单的回归模型,我正在做交叉验证。当 cv=10 时,我得到的最高分数是 60.3,最低分数是 -9.7,这是没用的。平均为 30。

行数据集数= 658

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning regression cross-validation


    【解决方案1】:

    如果这些是 R2 值,则可能只是模型拟合不佳。我会尝试留一式简历。设置 cv=658 并找到平均置信区间和 95% 置信区间,如果仍然不好,请检查您的模型,具体取决于您的模型在对所有数据进行训练时的准确性,无论是欠拟合还是过拟合

    【讨论】:

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