回归问题还是分类问题？答案

【问题标题】：Regression problem or Classification Problem?回归问题还是分类问题？
【发布时间】：2020-03-22 10:51:54
【问题描述】：

我从 kaggle 中为我的课堂项目选择了一个数据集。这是数据集的链接。 https://www.kaggle.com/iabhishekofficial/mobile-price-classification

在这个数据集中，有 20 个特征和一个名为“Price_range”的目标变量。这个目标变量有四个类别。低价、中价、高价、超高价。现在，这个数据集已经被编码如下： 低价 - 0，中价 - 1，高价 - 2，非常高价 - 2

现在，根据我的理解，我认为这显然是一个分类问题，因为我不是在预测手机的直接价格，而是在预测手机价格的类别，无论是低价还是中价等等.现在问题是我的教授告诉我这不是分类问题，相反，它显然是一个回归问题。所以，现在请帮我确定正确的事情。

虽然我确实相信这是分类问题，但请帮助我找出解决此问题的最佳情况。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如您在问题中所说，如果您想预测移动价格，那么您可以使用回归，因为价格将是连续的但是如果您想预测移动的价格类别，那么它肯定会进入分类。

【讨论】：

【解决方案2】：

您提供的链接的标题是分类数据集，而且标签列是分类变量而不是数值

【讨论】：