【发布时间】：2014-04-22 12:23:29
【问题描述】：
我正在开展一个基于情感分析的产品分析学校项目。我一直在寻找一个训练数据集已经有一段时间了，到目前为止我能找到的是一个用于电影评论的数据集。我的问题是，我可以使用这个数据集来训练分类器，即它会对分类的准确性产生影响吗？如果是这样，这里有人知道我在哪里可以获得免费的产品评论数据集吗？
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning dataset nlp sentiment-analysis
【发布时间】：2014-04-22 12:23:29
【问题描述】：
我假设您正在使用一些文本模型，例如词袋模型。
根据我的实验，从一个域转换到另一个域时通常不会得到好的结果（即使训练数据集和测试都是产品，但属于不同的类别！）。
从逻辑上考虑，快速变热的烤箱通常表明产品质量好。笔记本电脑也一样吗？
几年前我尝试使用它时，我使用 amazon cmets 作为训练集并测试我的算法。
cmets 简短且内容丰富，足以获得约 80% 的准确度。 “基本”事实是恒星系统，其中 1-2 颗星是“负面”，3 颗星是“中性”，4-5 颗星是“正面”。
我用珍珠script from esuli.it 爬过亚马逊的cmets。
【讨论】：