【问题标题】:Gensim Doc2Vec.infer_vector() equivalent in KeyedVector在 KeyedVector 中等效的 Gensim Doc2Vec.infer_vector()
【发布时间】:2018-06-22 09:47:22
【问题描述】:

我有一个使用来自gensimdoc2vec 的工作应用程序。我知道KeyedVector 现在是推荐的方法,并且尝试移植但是我不确定Doc2Vecinfer_vector 方法的等效方法是什么?

或者更好地说,我如何使用KeyedVector 模型获取整个文档的文档向量以写入我的 Annoy 模型?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning nlp word2vec gensim doc2vec


    【解决方案1】:

    KeyedVectors 不替代Doc2Vec,它是词向量的存储和索引系统:

    词向量存储和相似度查找。公共代码独立 向量的训练方式(Word2Vec、FastText、WordRank、 VarEmbed 等)

    在此类中,词向量被认为是只读的。

    这个类对标记的文档一无所知,它不能实现infer_vector或等价物,因为这个过程需要训练,KeyedVectors的想法是从训练方法中抽象出来。

    【讨论】:

    • 那么推荐的路线是继续 Doc2Vec 课程吗?抱歉,文档很少(请原谅双关语),而且版本众多,令人困惑。
    • @Santino 到目前为止我没有看到任何你应该切换的迹象,所以你可以继续使用 doc2vec
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