【问题标题】:How can I predict the next image from a series of images?如何从一系列图像中预测下一张图像?
【发布时间】:2018-09-17 18:59:10
【问题描述】:

我打算从图像序列中预测下一张图像。我在互联网 (Google/YouTube) 上搜索了教程和类似的工作。但我找不到。 我想知道是否可以找到模式并预测下一张图像,我可以找到一些教程。

【问题讨论】:

  • 感谢您的回复。我找到了一些论文。他们解释了一些理论。但问题是我不知道从哪里开始。
  • 好吧,如果你不明白从哪里开始,你显然没有足够的知识。恐怕你必须学习:)
  • 所以问有没有教程可以学习学习
  • 你对机器学习了解多少?
  • 我只知道机器学习的基础知识。我已经使用 tensorflow 遵循了一些关于分类等的教程。我不知道从哪里开始..

标签: image-processing machine-learning artificial-intelligence


【解决方案1】:

您可以使用 CNN:

  • 然后输入不是 3 * w * h 而是(3*图像数量)* w * h - 所以你可以深度连接这些东西
  • 输出只是一个图像而不是一个类。因此,两者之间没有展平......或者必须添加重塑。

看看 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 和图像到图像的翻译。

如果您还没有看过:Keras 非常方便。

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【讨论】:

  • 非常感谢您的回答。我会走这条路
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