如何将 C# 代码转换为 MATLAB？答案

【问题标题】：How can I convert C# code to MATLAB?如何将 C# 代码转换为 MATLAB？
【发布时间】：2011-03-27 05:46:06
【问题描述】：

我有这个 C# 代码，我正在尝试将其转换为 MATLAB 代码。

float randomFloat()
{
    return (float)rand() / (float)RAND_MAX;
}
int calculateOutput(float weights[], float x, float y)
{
    float sum = x * weights[0] + y * weights[1] + weights[2];
    return (sum >= 0) ? 1 : -1;
}

我认为我们不能在 MATLAB 中使用 float 和 int。如何更改代码？

【问题讨论】：

另外，请查看此处的 Matlab 文档：mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/learn_matlab/…。它很好地解释了程序的工作原理。
@ishamahajan：您似乎使用的是其他用户，但如果这与您之前关于神经网络的一系列问题有关，那么来自这里的原始代码：stackoverflow.com/questions/1697243/help-with-perceptron/… 实际上是 C \C++ 不是 C# :)
Amro- 你非常聪明。但我是她的罗米-伊莎
我和 shilpa 正在尝试做一层神经网络，但由于我们不应该使用神经工具箱，这对我们来说越来越难了。你有它的伪代码吗？或者我应该直接使用例如。您告诉我们并将其完全更改为matlab？它会工作吗？
如果 1 层 NN 是指感知器，那么实现 delta 规则 来学习权重应该很简单（就像我链接到的 C 代码一样） .否则，如果你的目标是一个完整的前馈多层感知器，那么它会涉及更多，我建议你在跳到代码之前先参考你的教科书来理解理论。..

标签： matlab

【解决方案1】：

第一个很简单：rand()

第二个函数可以写成：

if ( [x y 1]*w(:) >=0 )
  result = 1;
else
  result = -1;
end

【讨论】：

【解决方案2】：

内置函数 rand() 已经完成了您尝试对 randomFloat() 执行的操作。

对于calculateOutput，您可以使用与您所拥有的非常相似的东西，但正如您所说，您不需要声明类型：

function result = calculateOutput (weights, x, y)
s = x * weights(1) + y * weights(2) + weights(3);
if s >= 0
    result = 1;
else
    result = -1;
end
end

请注意，matlab 向量是从一开始的，因此您需要调整索引。

如果你想把它推广到任意向量，“向量化”它是有意义的，但对于这种简单的情况，像这样的直接翻译应该没问题。

【讨论】：