【问题标题】:How to define Kmeans cluster of the new data如何定义新数据的 Kmeans 聚类
【发布时间】:2015-09-26 09:44:01
【问题描述】:

我正在尝试对一些数据进行聚类,并想在 weka 上了解它的准确性。我的意思是说,我们将训练数据聚类到 n 个组,但现在我们有一个新的测试数据来学习聚类。我们该怎么做?我检查了样本,但所有样本都将在训练数据中进行测试。

【问题讨论】:

标签: java cluster-analysis weka


【解决方案1】:

使用FilteredClusterer,然后在FilteredClusterer的配置对话框中选择KMeans

以下是“更多”按钮中的一些文本,其中显示了有关此集群器的一些文档:

名称 weka.clusterers.FilteredClusterer

SYNOPSIS 类,用于在具有 通过任意过滤器。 与集群器一样, 过滤器的结构完全基于训练数据 并且测试实例将由过滤器处理而不改变 它们的结构。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2021-10-09
    • 2018-02-05
    • 2019-02-14
    • 2019-01-23
    • 2018-08-13
    • 2016-02-02
    • 2020-12-03
    • 2018-04-01
    相关资源
    最近更新 更多