局部回归和局部似然方法的实现答案

【问题标题】：Implementations of local regression and local likelihood methods局部回归和局部似然方法的实现
【发布时间】：2013-01-02 21:55:06
【问题描述】：

我正在寻找局部回归 (LOESS) 和局部似然方法（例如局部逻辑回归）的有效实现（例如，在 Hastie 等人的 Elements of Statistical Learning 的第 6.5 节中讨论了局部似然方法）。

我更喜欢 C++ 或 Python 实现，但也可以使用指向 R（我知道 LOESS 已实现，但我找不到本地似然方法）或 Java 的指针。

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

难道你不能通过使用 sk.learn 的 RadiusNeighborsRegressor 函数并为 weights 参数指定一个自定义的 tricube 加权函数来获得一个 Python 版本的 LOESS 吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

在 R 中，我建议使用“locfit”和“mgcv”包进行局部回归。我相信 locfit 包只是底层 C 包的语法桥。（但不是 C++。）

【讨论】：

【解决方案3】：

在 github 中有一个实现。鉴于它是纯 python，我建议使用 pypy 作为解释器。

另外，我会推荐 pandas 作为通用回归工具。我不确定它是否实现了 LOESS，而且我对该算法还不够熟悉，无法提出替代方案，但 pandas 还是很棒的：

【讨论】：